Big Data & Modern Data Warehouses

Estamos transformando la relación entre el negocio y los datos con una experiencia colaborativa, en tiempo real e inmersiva.

Con varias soluciones de Big Data disponibles, elegir la mejor para sus necesidades es un desafío. Los servicios de Big Data de los usuarios de Kumulus como compañías para desmitificar este proceso. Nuestros arquitectos, ingenieros y consultores de datos pueden usar Big Data y crear una solución confiable y escalable que se integre perfectamente con su infraestructura de datos existente. Desde la definición de la estrategia hasta la implementación, el monitoreo y el mantenimiento de su infraestructura de datos, lo ayudamos a evaluar sus necesidades, diseñar su arquitectura y crear, implementar y administrar su solución, recuperar lo que disfruta de los mejores datos y eventos relevantes y competitivos del mercado.

A medida que las actividades que comienzan y concluyen los proyectos de Big Data ven resultados prácticos y un valor significativo, especialmente aquellos que comprenden la importancia de la ingeniería de datos para aquellos que los proyectos de Analytics pueden ocurrir satisfactoriamente. Aquellos que están al margen de los modelos tradicionales de análisis de datos, o hasta que no lo están pensando, desafortunadamente, se quedan atrás.

  • Planificación

    En la fase de planificación, trabajamos estrechamente con nuestros clientes para comprender los objetivos y los resultados deseados. Sobre la base de esta evaluación, trabajamos en el mapeo de las fuentes de datos existentes y los posibles casos de uso, además de evaluar las tecnologías necesarias para apoyar los objetivos del proyecto. A partir de ahí, es posible definir la arquitectura de la solución y crear un plan de implementación detallado, avanzando así a la fase de implementación.

  • Implementación

    Con las fuentes de datos y las necesidades de transformación asignadas, es posible implementar la arquitectura definida en la fase de planificación. Dichas estructuras pueden implicar la creación de tuberías para ingerir datos estructurados, semiestructurados o no estructurados de tiempo casi real con y sin transformación y cargas ETL tradicionales, que se almacenarán en estructuras robustas de Data Lake o modernos Data Warehouses. Nuestro trabajo incluye, además de la implementación y configuración de los componentes de la tecnología Big Data, el desarrollo de modelos de datos, el procesamiento de datos y la gestión de toda la tubería, además de la integración de datos, verificaciones, pruebas y visuales basados ​​en los modelos presentados.

  • Apoyo

    Nuestro equipo de soporte está dirigido por ingenieros de Big Data con experiencia en la gestión de entornos sólidos y de misión crítica. Operamos en una escala 24×7 en monitoreo y desempeño reactivo y proactivo, trabajando en la optimización de sistemas Big Data, mejora continua en procesos de carga e ingestión de datos con un enfoque en administración, desempeño y seguridad. Nuestro equipo también actúa como asesores de confianza para nuevos proyectos de análisis y ciencia de datos, apoyando a los desarrolladores para que consuman datos de manera eficiente, implementando nuevas funciones, agregando nuevas fuentes de datos y cuidando toda la ingeniería de datos para que su empresa pueda centrarse en las ideas que los datos les brindarán.

La forma de actuar de Kumulus ya ha impactado a docenas de organizaciones para obtener resultados sorprendentes.

Somos expertos en la nube. Por lo tanto, utilizamos el poder de la nube para dar vida a los proyectos de Big Data rápidamente, asegurando la agilidad que necesitan las organizaciones de hoy, además de permitir el uso de tecnologías avanzadas para la ingestión, procesamiento y análisis de datos de manera escalable, generando un significativo reducción de costos, principalmente en la fase de diseño y maduración del uso de dichas tecnologías por parte de las empresas.

Proofs of Concept

Trabajando con el modelo de ejecución de prueba de concepto (POC), operamos de manera estructurada para validar posibles casos de uso. Este modelo le permite diseñar prototipos y pilotos antes de que necesite realizar importantes inversiones en proyectos que estén alineados con el objetivo de su organización.

Basado en el servicio

Somos especialistas en las principales plataformas de datos basadas en la nube, tanto en AWS como en Microsoft Azure, lo que permite el uso de una variedad de tecnologías de Big Data. La definición de arquitectura y stack de tecnología se basará en las necesidades de su negocio, permitiendo la entrega de resultados de una manera rápida y escalable, creando un modelo 100% adaptable al tamaño de su organización.

Nosotros somos ágiles

Utilizamos metodologías ágiles desde el principio hasta el final de nuestros proyectos de datos, lo que garantiza la velocidad que su negocio necesita. Mediante el uso de sprints bien definidos, damos vida a los productos de datos de manera objetiva, lo que permite a toda su organización ver los resultados logrados con claridad.

Análisis de impacto y visuales

Con efectos visuales potentes, utilizamos Power BI como la herramienta principal para crear y proporcionar paneles de control , generando vida a sus datos. Con el uso de Python y R integrado, es posible trabajar con algoritmos más avanzados directamente en Power BI, agregando información más valiosa a sus imágenes tradicionales.

Modernice su infraestructura de datos ahora

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