Estamos transformando la relación entre el negocio y los datos con una experiencia colaborativa, en tiempo real e inmersiva.
Con varias soluciones de Big Data disponibles, elegir la mejor para sus necesidades es un desafío. Los servicios de Big Data de los usuarios de Kumulus como compañías para desmitificar este proceso. Nuestros arquitectos, ingenieros y consultores de datos pueden usar Big Data y crear una solución confiable y escalable que se integre perfectamente con su infraestructura de datos existente. Desde la definición de la estrategia hasta la implementación, el monitoreo y el mantenimiento de su infraestructura de datos, lo ayudamos a evaluar sus necesidades, diseñar su arquitectura y crear, implementar y administrar su solución, recuperar lo que disfruta de los mejores datos y eventos relevantes y competitivos del mercado.
A medida que las actividades que comienzan y concluyen los proyectos de Big Data ven resultados prácticos y un valor significativo, especialmente aquellos que comprenden la importancia de la ingeniería de datos para aquellos que los proyectos de Analytics pueden ocurrir satisfactoriamente. Aquellos que están al margen de los modelos tradicionales de análisis de datos, o hasta que no lo están pensando, desafortunadamente, se quedan atrás.
Planificación
En la fase de planificación, trabajamos estrechamente con nuestros clientes para comprender los objetivos y los resultados deseados. Sobre la base de esta evaluación, trabajamos en el mapeo de las fuentes de datos existentes y los posibles casos de uso, además de evaluar las tecnologías necesarias para apoyar los objetivos del proyecto. A partir de ahí, es posible definir la arquitectura de la solución y crear un plan de implementación detallado, avanzando así a la fase de implementación.
Implementación
Con las fuentes de datos y las necesidades de transformación asignadas, es posible implementar la arquitectura definida en la fase de planificación. Dichas estructuras pueden implicar la creación de tuberías para ingerir datos estructurados, semiestructurados o no estructurados de tiempo casi real con y sin transformación y cargas ETL tradicionales, que se almacenarán en estructuras robustas de Data Lake o modernos Data Warehouses. Nuestro trabajo incluye, además de la implementación y configuración de los componentes de la tecnología Big Data, el desarrollo de modelos de datos, el procesamiento de datos y la gestión de toda la tubería, además de la integración de datos, verificaciones, pruebas y visuales basados en los modelos presentados.
Apoyo
Nuestro equipo de soporte está dirigido por ingenieros de Big Data con experiencia en la gestión de entornos sólidos y de misión crítica. Operamos en una escala 24×7 en monitoreo y desempeño reactivo y proactivo, trabajando en la optimización de sistemas Big Data, mejora continua en procesos de carga e ingestión de datos con un enfoque en administración, desempeño y seguridad. Nuestro equipo también actúa como asesores de confianza para nuevos proyectos de análisis y ciencia de datos, apoyando a los desarrolladores para que consuman datos de manera eficiente, implementando nuevas funciones, agregando nuevas fuentes de datos y cuidando toda la ingeniería de datos para que su empresa pueda centrarse en las ideas que los datos les brindarán.