Big Data: Gerando Insights em Tempo Real

O processamento de dados em streaming é uma das tecnologias de Big Data. Ele é usado para consultar um fluxo contínuo de dados e detectar condições, rapidamente, dentro de um pequeno período de tempo a partir do recebimento e ingestão dos dados. O período de tempo de detecção varia de alguns milissegundos a minutos. Em geral, dados processados em fluxo são utilizados para monitoramento e entregam visões near real time que podem ser usadas por empresas de tamanhos e segmentos totalmente distintos. Entre as muitas possívels aplicações do Data Streaming podemos citar, o monitoramento do fluxo de pessoas, monitoramento de máquinas e equipamentos através de sensores IoT, análise de vendas em tempo real, etc.

Cenários de processamento

O processamento via streaming é realizado de forma sequencial e incremental e, as informações podem ser usadas para agregações, amostragem, correlações, filtragem, entre outras aplicações. As informações derivadas de tais análises proporcionam às empresas visibilidade de vários aspectos de suas atividades de negócios e de seus clientes, como o uso de serviços (para medição/faturamento), atividades de uma máquina, cliques em um site, geolocalização de dispositivos, pessoas e mercadorias, permitindo uma resposta imediata a situações emergentes. Por exemplo, as empresas podem monitorar alterações na percepção pública de suas marcas e produtos, analisando continuamente streams de mídias sociais, permitindo que as ações necessárias pare reverter situações indesejadas sejam tomadas rapidamente.

Porque processar os dados em tempo real é tão relevante?

O processamento de dados em streaming é benéfico na maioria dos cenários em que novos dados são gerados de forma contínua. Ele se aplica à maior parte dos casos de uso de empresas de diferentes tamanhos e segmentos. Geralmente, as empresas começam com aplicações simples, como a coleta de logs de sistemas e processamentos mais básicos. Então, essas aplicações se desenvolvem, transformando-se em um processamento mais sofisticado, praticamente em tempo real.

Eventualmente, essas aplicações executam modelos de análise de dados mais sofisticados, com o uso de algoritmos desenvolvidos com Machine Learning para obter informações mais profundas sobre os dados coletados.

Kumulus Any Data Insights

A plataforma Any Data Insights, desenvolvida pela Kumulus, se apoia nas tecnologias mais avançadas de processamento de dados em tempo real, permitindo a aplicação desta tecnologia nos mais diversos tipos de organizações, para o processamento de qualquer tipo de dado.

O processo de enriquecimento desta informação em tempo real, ou próximo ao tempo real (near real time), extende as características desta solução, possibilitando a geração de insights ainda mais poderosos. Com a inclusão das tecnologias de Inteligencia Artificial, podemos ir ainda mais longe, conetando estes dados a um assistente virtual, ou até mesmo permitindo análises preditivas ou prescritivas.

Ficou interessado?

Entre em contato com o time de especialistas da Kumulus e entenda como o processamento de dados em tempo real pode ajudar sua empresa a gerar mais negócios, diminuir custos e aumentar sua eficiência operacional.

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